DIMA

Lingua Insegnamento:

ITALIANO
Testi di riferimento:

Testo principale:

Filippo Marchesani. (2026). Digital Consumer Behavior Essentials (1a Edizione). Vibrant Publishers LLC, USA

ISBN: Paperback -9781636516622
Hardback - 9781636516646
E-Book - 9781636516639
Materiale aggiuntivo:
Slide, articoli accademici e casi studio forniti dal docente.
Godin, S. (2021). La mucca viola. Sperling & Kupfer.
Obiettivi formativi:

Il corso fornisce le competenze necessarie per analizzare il comportamento dei consumatori nei contesti digitali, comprendendone i processi decisionali, le influenze sociali e le strategie aziendali per modellare le preferenze di acquisto. Attraverso l'analisi di casi di studio e applicazioni pratiche, gli studenti acquisiranno capacità critiche e operative per affrontare le sfide dell'economia digitale.
Prerequisiti:

NO
Metodi didattici:

Le lezioni combinano teoria e pratica attraverso discussioni interattive, analisi di casi studio e attività di gruppo. Gli studenti sono incoraggiati a partecipare attivamente, applicando concetti teorici a scenari reali per sviluppare una comprensione approfondita del comportamento del consumatore digitale.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

La valutazione comprende attività in classe e lavori di gruppo (30%), project work (30%) ed esame finale (40%). Gli studenti frequentanti possono svolgere fino a tre attività in itinere per ottenere punti bonus aggiuntivi. Gli studenti non frequentanti saranno valutati esclusivamente tramite un esame scritto (100%) basato sul libro di testo assegnato.
Modalità di Valutazione della Prova Scritta
Studenti Non Frequentanti
Gli studenti non frequentanti sosterranno un esame scritto composto da:
6 domande a risposta multipla
– 1 punto per domanda
– nessuna penalizzazione per risposte errate
4 domande a risposta aperta
– valore: 6 punti ciascuna
– contenuti: libro di testo + slide del corso
Il punteggio massimo ottenibile nella prova è 30 punti.
Studenti Frequentanti
Gli studenti frequentanti sosterranno un esame scritto composto da:
3 domande a risposta multipla
– 1 punto per domanda
– nessuna penalizzazione per risposte errate
3 domande a risposta aperta
– valore: 9 punti ciascuna
– contenuti: lezioni, discussioni in aula, materiali del corso
Il punteggio massimo ottenibile nella prova è 30 punti.

L’esame sarà valutato secondo i seguenti criteri:
Non idoneo: gravi lacune e/o imprecisioni nella conoscenza e comprensione degli argomenti; esposizione incoerente e linguaggio inappropriato.
18–20: conoscenza e comprensione appena sufficienti della maggior parte degli argomenti, con alcune mancanze; capacità di analisi sufficiente; esposizione talvolta incoerente e con linguaggio inappropriato o non tecnico.
21–23: conoscenza e comprensione di base della maggior parte degli argomenti; adeguata capacità di analisi e sintesi con argomentazione logicamente coerente, seppur con qualche possibile imprecisione nel linguaggio tecnico.
24–26: buona conoscenza e comprensione della maggior parte degli argomenti; buone capacità analitiche e sintetiche con argomentazioni rigorose, pur con qualche lieve imprecisione nel linguaggio tecnico.
27–29: conoscenza completa e comprensione piena degli argomenti; elevate capacità di analisi e sintesi. Argomentazioni presentate in modo rigoroso e con linguaggio appropriato/tecnico, con solo marginali imprecisioni.
30–30L: livello molto elevato di conoscenza e comprensione approfondita degli argomenti. Eccellenti capacità analitiche e sintetiche e giudizio autonomo. Argomentazioni espresse in modo originale e con linguaggio tecnico appropriato.
Sostenibilità:
Altre Informazioni:

Materiali aggiuntivi (slide, articoli di ricerca e risorse online) saranno disponibili sulla piattaforma del corso. La partecipazione attiva è fortemente consigliata per migliorare l’apprendimento e ottenere punti bonus tramite le attività in itinere. Gli studenti non frequentanti sosterranno un esame scritto basato esclusivamente sul libro di testo assegnato.

Il corso esplora il comportamento del consumatore digitale attraverso un approccio multidisciplinare che integra prospettive psicologiche, tecnologiche e strategiche. Vengono analizzati i processi decisionali online, le influenze cognitive ed emotive sulle scelte di consumo, e il ruolo delle piattaforme digitali nel modellare le preferenze degli utenti. Particolare attenzione è dedicata all’uso dei dati e dell’intelligenza artificiale per la personalizzazione delle esperienze d’acquisto, nonché alle implicazioni etiche e ai rischi legati alla privacy e alla manipolazione algoritmica. Inoltre, il corso approfondisce le strategie omnicanale e le dinamiche del customer journey, con un focus sulle tecnologie emergenti che stanno trasformando il rapporto tra consumatori e imprese. L’approccio didattico combina lezioni teoriche con l’analisi di casi studio ed esercitazioni pratiche, fornendo agli studenti strumenti critici e operativi per comprendere e gestire le sfide del mercato digitale.

Il corso è strutturato in tre macro-moduli che analizzano il comportamento del consumatore digitale da diverse prospettive: psicologica, tecnologica e strategica. Il Modulo I introduce le basi teoriche del digital consumer behaviour e i processi decisionali online. Il Modulo II approfondisce il ruolo dei dati, della personalizzazione e delle influenze sociali nel comportamento d’acquisto digitale. Il Modulo III esamina le strategie omnicanale e gli strumenti per rendere i consumatori più consapevoli nella gestione delle loro decisioni digitali. Ogni sessione include letture teoriche, discussioni su casi studio ed esercitazioni pratiche.