Il corso si propone di far acquisire ai partecipanti le conoscenze teoriche
e tecniche necessarie per un’approfondita comprensione dei fenomeni
aziendali attraverso l’analisi dei dati di mercato disponibili. Rispetto al
profilo professionale che il corso di studio si propone di formare,
l’insegnamento è finalizzato a sviluppare le seguenti competenze:
1) Conoscenza e capacità di comprensione:
-raccogliere e organizzare i dati di mercato;
-analizzare i big data con il software statistico R;
-trarre informazioni a supporto delle strategie di marketing attraverso
metodologie statistiche avanzate.
2) Autonomia di giudizio:
-scegliere autonomamente il tipo di analisi più idoneo in base al contesto
di riferimento ed al tipo di dato disponibile;
-interpretare autonomamente i risultati ottenuti da un’analisi statistica
avanzata senza dover ricorrere ad esperti esterni.
3) Abilità comunicativa/applicativa:
-utilizzare la terminologia statistica appropriata rispetto al tipo di analisi
condotta;
-applicare le conoscenze acquisite per la diagnosi e la comprensione dei
fenomeni aziendali;
-comunicare abilmente i risultati di un’analisi statistica in base agli
obiettivi da perseguire ed al destinatario del report.

Matrici di dati e sintesi statistiche
• Introduzione all'ambiente statistico R.
• Prime analisi di dati multimensionali.
• Richiami di algebra lineare: vettori, matrici, relazioni, operazioni, rango,
determinante.
• Regressione lineare semplice e multipla. Stime dei minimi quadrati.
Misure di bontà del modello. Analisi dei residui. Inferenza sui parametri di
un modello di regressione.• La regressione logistica.
• La Cluster analysis: metodi gerarchici e non gerarchici di
classificazione.
• Metodi di riduzione dimensionale: analisi delle componenti principali.
Esercitazioni in R per la previsione della Customer Life Value, la Churn
Prevention in online Marketing, l'analisi delle componenti principali per i
dati della CRM,la segmentazione nel digital Marketing.